Explosionsgeschütztes Online-Ölüberwachungssystem - SKA IOL-EX2-Serie

SKA IOL-EX2 Serie

Explosionsgeschütztes Online-Ölüberwachungssystem

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Das explosionsgeschützte Online-Ölüberwachungssystem integriert die Überwachung physikalisch-chemischer, Verschmutzungsgrad- und anderer Multiparameter-Sensoren. Das System ist mit einem 7-Zoll-HD-explosionsgeschützten Bildschirm ausgestattet. Durch die interne Sensorintegration kann das System eine Echtzeitüberwachung des Ölzustands realisieren. Das Gerät verwendet insgesamt ein explosionsgeschütztes Gehäuse- und Schaltungsdesign, und die internen Sensoren und anderen Komponenten verwenden ein eigensicheres Schaltungsdesign, sodass es in komplexen industriellen Umgebungen wie Staub, Petrochemie und brennbaren Gasen sicher verwendet werden kann.

◼ Neu selbst entwickelte spezifische Widerstands-Überwachungstechnologie (new)

Spezifischer-Widerstand-Messtechnik, die direkt auf den Kern der Ölqualität abzielt; der Gehalt an leitfähigen Ionen wird durch präzise Analyse der im Öl gelösten sauren Substanzen und anderer löslicher Schadstoffe bestimmt, Online-Überwachung der physikalisch-chemischen Indikatoren spezifischer Widerstand (Ω·cm) und Temperatur (°C).

◼ Dynamische Bildpartikel-Überwachungstechnologie (new)

Intelligente Überwachung des Verschmutzungszustands im Öl, effektive Identifizierung von Luftblasen, Wasser, Fasern, Verunreinigungen und Säurewert im Öl; zudem kann die Ölverschmutzung klassifiziert ausgegeben werden, um eine vorausschauende Wartung der Geräte zu ermöglichen, schnellste Ausgabe dynamischer Bilddaten in 2 s, schnellste Ausgabe eines Prüfergebnisses in 30 s.

• Das System gibt direkt die kinematische Viskosität bei 40°C, die Ölqualität, den Verschmutzungsgrad, den Wassergehalt, die Sättigung und Verschleißpartikel aus und ermöglicht eine umfassende Überwachung des Alterungszustands des Geräteöls.

• Über 200 integrierte Ölmodelle, geeignet für verschiedene industrielle Umgebungen und Ölsorten.

• Multiparameter-Fusionstechnologie zur Erfassung von Druck-, Durchfluss-, Vibrations- und anderen Daten, die eine wissenschaftliche Überwachung unterstützt.

• Das System verfügt über eine Multimethoden-Fusionstechnologie mit KI-basierter autonomer Lernfähigkeit. Zustand.

  • Mehrfach-Leckageüberwachung: Verhindert Leckagen am System selbst und ermöglicht automatische Start-Stopp-Steuerung

  • Elektromagnetische Öffnung/Schließung: Basierend auf dem Systembetriebsmodell wird das Arbeitsmuster des überwachten Geräts autonom erlernt

  • Software-Selbsttest: Autonome Anbindung an die Cloud-Plattform, regelmäßige Aktualisierung der Softwareversion

  • Durchflussregelung: Anpassung an unterschiedliche Betriebsbedingungen vor Ort, um einen konstanten Durchfluss in den Systemleitungen aufrechtzuerhalten