Online-Ölgesundheitsmanagementsystem - SKA IOL-H4-Serie

Neue GenerationSKA IOL-H4-SerieIntelligentes Online-Ölüberwachungssystem, ein industrielles intelligentes Terminal, das „mehrdimensionale Sensorik, Edge-Modellierung und Lebensdauervorhersage“ vereint. Der Produktkern basiert auf einer digitalen dynamischen Steuerungsplattform und einem multiphysikalischen Verbundsensorarray und integriert tiefgehend ein auf Edge-Computing basierendes Bewertungsmodell für den Ölgesundheitszustand (HI). Sein technisches Highlight ist der einzigartige vierdimensionale fusionierte Prädiktionsalgorithmus: Durch normalisierte Logik werden Viskositätsabbau, chemische Alterung (Tan Delta), Wassereintritt und Verschleißpartikelindikatoren einheitlich in Gesundheitsstraffaktoren umgewandelt. Das System verwendet die Methode der kleinsten Quadrate, um eine lineare Regressionsanalyse über historische Datenfenster durchzuführen, passt die Verschlechterungssteigung präzise an und berechnet in Echtzeit die Restlebensdauer (RUL). In Verbindung mit adaptiver Basiskalibrierung (AC) und einer persistenten Datenarchitektur kann das System automatisch die anfänglichen physikochemischen Eigenschaften verschiedener Öle erkennen und ermöglicht damit einen Generationensprung von grundlegender Zustandsüberwachung zu präziser vorausschauender Wartung.

Das System besteht aus vier unabhängigen Modulen: Wahrnehmungsschicht, Datenverarbeitungsschicht, Kernalgorithmusschicht und Anwendungspräsentationsschicht. Das Sensormodul unterstützt Hot-Swap und Selbsterkennung und kann je nach unterschiedlichen Geräte- und Ölanforderungen flexibel konfiguriert oder separat aufgerüstet werden

• Unterstützt flexible Kombination von Indikatoren wie Viskosität, Feuchtigkeit, Verschleiß, Verunreinigungspartikeln, Bilderkennung, Ferrographie, spezifischem Widerstand usw.

• Vollständiger Sentinel-Hilfsmechanismus, umfassende Selbstprüfung

• Unterstützt die neue Generation von KI-Diagnosemodulen

• Adaptive Analyse

• Adaptive Basiskalibrierung (AC)：Unterstützt eine Ein-Klick-Basisrücksetzung nach Geräteinstallation oder Ölwechsel und erfasst automatisch die aktuellen anfänglichen physikalischen Eigenschaften des Öls

• Edge-Computing-Engine：Es verwendet eine eingebettete zugrunde liegende Architektur und unterstützt kaskadierte Verarbeitung mit Abtastfilterung pro Sekunde und Trendmodellierung pro Stunde.

• Modellverwaltung

• Unterstützt Remote-Firmware-Upgrades (OTA), kontinuierliche Optimierung der Algorithmen

• Zukünftig können neue Vorhersagemodelle für unterschiedliche Öle oder Geräte hinzugefügt werden, ohne die Hardware auszutauschen

• Algorithmusmodule können in verschiedenen industriellen Szenarien wiederverwendet werden (Hydrauliksysteme, Getriebe, Dampfturbinen, Kompressoren usw.)

•  

• Multiphysikalisches Sensorarray：Integriert ein hochauflösendes Bildsensormodul, das die morphologischen Merkmale von Verschleißpartikeln im Mikrometerbereich und die Verteilung von Verunreinigungen präzise erkennen kann.

• Hardware-Vorteile

  ◼ 4-Kern- + 12-TOPS-Rechenarchitektur (new)

  SKA IOL-H4Das System ist mit einer leistungsstarken industriellen Hauptsteuerungsplattform ausgestattet; der Kernprozessor verwendet einen Chip der RK-Serie. Dieser Chip basiert auf4×Cortex-A72 + 4×Cortex-A53 big.LITTLE heterogene Architektur，mit einer Hauptfrequenz von bis zu 2,2 GHz, das sowohl Hochleistungsrechnen als auch energiesparende Steuerung bietet und perfekt den Anforderungen von Edge-Intelligenz-Computing entspricht. Das System ist mit 4 GB/8 GB Hochbandbreiten-Arbeitsspeicher und 128 GB eMMC-Speicher ausgestattet und bietet ausreichende Ressourcen für Echtzeit-Datenerfassung mit mehreren Sensoren, die Fusion komplexer Algorithmen sowie den flüssigen Betrieb grafischer Benutzeroberflächen. Der Rechenteil kann erreichen12TOPS NPUNeuronale-Netzwerk-Prozessor, der leistungsstarke Rechenleistung für KI-basierte Vorhersagemodelle bietet.

•  

•