Online-Ölüberwachungssystem - SKA IOL-H2
| Ölparameter | |
|---|---|
| Arbeitsmethode | Vollautomatisch |
| Anzeigeart | 7-Zoll-Industrie-Touchscreen |
| Zirkulationsmodus | Automatische zyklische Probenahme |
| Kommunikationsmethoden | 4G/5G/WLAN/Netzwerkanschluss/RS485/232/Glasfaser |
| Cloud-Plattform | WeChat Mini-Programm/Webseite |
| Überwachungsindikatoren (optional) | |
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| Physikalisch-chemische Kennwerte | Viskosität (10-1500cp) / Dichte (600-1500kg/m³) / Ölqualität (1-100) / Temperatur (-35～+85℃) |
| Feuchtigkeit | Sättigung (0,03-1Aw), Wassergehalt (0,03-100%), Wasseranteil (1-10000ppm) |
Produktvorstellung
SKA IOL-H2-Serie
Intelligentes Online-Ölüberwachungssystem
Umfassende Lösung für die Zustandsüberwachung industrieller Feldgeräte
Neue GenerationSKA IOL-H2-SerieDas Online-Ölüberwachungssystem verwendet digitale Steuerung und verändert die traditionelle Online-Überwachung von einer einzelnen Ölüberwachung hin zu einer kombinierten Überwachung mit mehreren Lösungsansätzen. Das System bietet Datenerfassung von Betriebszuständen wie Vibration, Druck und Durchfluss. Gleichzeitig reagiert die hochpräzise Sensortechnologie äußerst empfindlich auf abnormalen Ölverschleiß, Viskositätsabbau und Verschmutzungspartikel von Maschinen und Anlagen. Das Gerät verfügt über umfangreiche Alterungsmodellkurven für Öle und kann sich schnell an komplexe und wechselnde Betriebsbedingungen in industriellen Umgebungen anpassen. Die Unterstützung durch Edge-Computing spielt eine entscheidende Rolle für die vorausschauende Wartung von Geräten in der industriellen Produktion.
>> Produktmerkmale
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Das System gibt direkt kinematische Viskosität bei 40℃, Ölqualität, Verschmutzungsgrad, Wassergehalt, Sättigung und Verschleißpartikel aus, ermöglicht umfassende Überwachung des Ölalterungszustands von Geräten
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Das System verfügt über Multimethoden-Fusionstechnologie und KI-basierte autonome Lernfähigkeit
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Leckageüberwachung: Verhinderung von Leckagen am System selbst, automatische Start-Stopp-Steuerung möglich
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Elektromagnetische Öffnung/Schließung: Basierend auf dem Systembetriebsmodell, autonomes Erlernen der Arbeitsmuster des getesteten Geräts. Widerstandssensor
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Software-Selbsttest: Eigenständige Anbindung an die Cloud-Plattform, regelmäßige Aktualisierung der Softwareversion
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Durchflusskontrolle: Anpassung an unterschiedliche Betriebsbedingungen vor Ort, konstante Durchflussmenge im Systemkreislauf
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Multiparameter-Fusionstechnologie, kann Daten wie Druck, Durchfluss und Vibration erfassen und unterstützt die Umsetzung wissenschaftlicher Überwachung
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KI-Analysealgorithmus für Schaumverhalten, schnelle und effektive Beseitigung von Störungen durch Luftblasen in Schmierölleitungen auf die Überwachungsdaten
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Über 200 Ölmodelle integriert, Anpassung an verschiedene industrielle Umgebungen und verschiedene Ölsorten
Hauptanwendungsbereiche
- Industrielle Maschinen — Überwachung von Getrieben, Kompressoren und Hydrauliksystemen zur frühzeitigen Erkennung von Ölverschleiß und Vermeidung ungeplanter Ausfälle.
- Windkraftanlagen — Echtzeit-Überwachung von Getriebeölen in Windturbinen zur Optimierung der Wartungsintervalle und Steigerung der Anlagenverfügbarkeit.
- Schwerfahrzeuge — Ölzustandsüberwachung in Baumaschinen und Nutzfahrzeugen zur Verlängerung der Ölstandzeiten und Reduzierung von Stillständen.
- Kraftwerke — Überwachung von Schmier- und Isolierölen in Turbinen und Generatoren zur Sicherstellung des zuverlässigen Betriebs.
- Produktionslinien — Integration in automatisierte Fertigungslinien zur kontinuierlichen Ölqualitätskontrolle und proaktiven Instandhaltung.
Schlüsselwörter：Online-Ölüberwachung, Ölzustandsüberwachung, Industrieölanalyse, Ölqualitätssensor, Predictive Maintenance, Schmierölüberwachung, Ölverschmutzungsmessung, Echtzeit-Ölüberwachung
