产品介绍
全新一代 SKA IOL-H4 系列智能在线油液监测系统，是集“多维传感、边缘建模、寿命预诊”于一体的工业级智慧终端。产品核心依托数字化动态控制平台与多物理场复合传感阵列，深度集成基于边缘计算的油液健康度（HI）评价模型。其技术亮点在于独创的四维融合预诊算法：通过归一化逻辑将粘度衰减、化学老化（Tan Delta）、水分入侵及磨损颗粒指标统一转化为健康惩罚系数。系统利用最小二乘法对历史数据窗口进行线性回归分析，精准拟合劣化斜率并实时推算剩余寿命（RUL），配合自适应基准校（AC）与持久化数据架构，系统能自动识别不同油品的初始理化特征，实现了从基础状态监测到精准预测性维护的代际跨越。
系统由感知层、数据处理层、核心算法层和应用展示层四大独立模块，传感器模块支持热插拔与自识别，可根据不同设备和油品需求灵活配置或单独升级
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支持粘度、水分、磨损、污染颗粒、图像识别、铁谱、电阻率等指标灵活搭配
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全系哨兵辅助机制，全方位自检
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支持全新一代 AI 诊断模块
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自适应分析
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自适应基准校准（AC）：支持在设备安装或换油后进行一键基准重置，自动捕捉当前油品的初始物理特征
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边缘计算引擎：采用嵌入式底层架构，支持每秒采样滤波与每小时趋势建模的级联处理。
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模型管理
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支持远程固件升级（OTA），算法持续优化
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未来可新增针对不同油品或设备的预测模型，无需更换硬件
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算法模块可在多种工业场景中复用（液压系统、齿轮箱、汽轮机、压缩机等）
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多物理场传感器阵列：集成高分辨率图像传感模块，可精准识别微米级磨损颗粒形貌特征与污染物分布。
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硬件优势
◼ 4 核心+12TOPS 算力架构 (new)
SKA IOL-H4 系统搭载高性能工业级主控平台，核心处理器采用 RK 系列芯片。该芯片基于 4×Cortex-A72 + 4×Cortex-A53 big.LITTLE 异构架构，主频高达 2.2GHz，兼顾高性能计算与低功耗控制，完美匹配边缘智能运算需求。系统配备 4GB/8GB 高带宽内存及 128GB eMMC 存储，为多传感器实时数据采集、复杂算法融合以及图形界面流畅运行提供充足资源。运算部分可达 12TOPS NPU 神经网络处理器，为 AI 人工智能预测模型提供了强大算力支持。
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