Système de gestion en ligne de la santé de l'huile - Série SKA IOL-H4
| Projet | 参数 |
|---|---|
| 工作方式 | Entièrement automatique |
| Mode d'affichage | Écran tactile industriel de 10 pouces (1920*1080) |
| Mode de circulation | Échantillonnage automatique en cycle (pompe intégrée/pompe externe en option) |
| Mode de communication | 4G/5G/WIFI/port réseau/RS485/232/fibre optique |
| Plateforme cloud | Mini-programme WeChat/Version Web |
Gestion de la santé (standard)
| Projet | 参数 |
|---|---|
| Indicateurs de santé | Facteur de perte d'huile, durée de vie résiduelle de l'huile, indice de santé de l'huile |
| Plage de surveillance | Indice de santé (0-100), durée de vie résiduelle (0-10000, étalonnée selon différents types d'huile) |
Présentation du produit
Nouvelle générationSérie SKA IOL-H4Système intelligent de surveillance en ligne de l'huile, un terminal intelligent de niveau industriel intégrant « capteurs multidimensionnels, modélisation en périphérie, prédiagnostic de durée de vie ». Le produit repose sur une plateforme de contrôle dynamique numérique et un réseau de capteurs multiphysiques composites, intégrant profondément un modèle d'évaluation de la santé de l'huile (HI) basé sur le calcul en périphérie. Son point fort technique réside dans l'algorithme original de prédiagnostic à fusion quadridimensionnelle : via une logique de normalisation, il convertit uniformément la dégradation de viscosité, le vieillissement chimique (Tan Delta), l'intrusion d'eau et les indicateurs de particules d'usure en coefficients de pénalité de santé. Le système utilise la méthode des moindres carrés pour effectuer une analyse de régression linéaire sur la fenêtre de données historiques, ajustant précisément la pente de dégradation et calculant en temps réel la durée de vie résiduelle (RUL). Associé à la calibration de référence adaptative (AC) et à une architecture de données persistante, le système identifie automatiquement les caractéristiques physico-chimiques initiales de différentes huiles, réalisant un saut générationnel de la surveillance d'état de base à la maintenance prédictive précise.
Le système se compose de quatre modules indépendants : couche de perception, couche de traitement des données, couche d'algorithmes centraux et couche de présentation des applications. Le module de capteurs prend en charge le branchement à chaud et l'auto-identification, et peut être configuré ou mis à niveau individuellement selon les besoins de différents équipements et types d'huile
-
Prise en charge de combinaisons flexibles d'indicateurs : viscosité, humidité, usure, particules de contamination, reconnaissance d'image, ferrographie, résistivité, etc.
-
Mécanisme d'assistance Sentinel sur toute la gamme, autodiagnostic complet
-
Prise en charge de la nouvelle génération de modules de diagnostic IA
-
Analyse adaptative
-
Calibration de référence adaptative (AC) : prend en charge la réinitialisation de référence en un clic après l'installation de l'équipement ou le changement d'huile, capturant automatiquement les caractéristiques physiques initiales de l'huile actuelle
-
Moteur de calcul en périphérie : adopte une architecture embarquée de bas niveau, prenant en charge le filtrage par échantillonnage par seconde et la modélisation de tendance horaire en traitement en cascade.
-
Gestion des modèles
-
Prise en charge de la mise à jour du firmware à distance (OTA), optimisation continue des algorithmes
-
Possibilité d'ajouter à l'avenir des modèles de prédiction pour différents types d'huile ou d'équipement, sans remplacement matériel
-
Les modules algorithmiques peuvent être réutilisés dans divers scénarios industriels (systèmes hydrauliques, boîtes de vitesses, turbines à vapeur, compresseurs, etc.)
-
Réseau de capteurs multiphysiques : intègre un module de détection d'image à haute résolution, capable d'identifier précisément les caractéristiques morphologiques des particules d'usure micrométriques et la distribution des contaminants.
-
Avantages matériels
◼ Architecture de calcul 4 cœurs + 12 TOPS (new)
SKA IOL-H4Le système est équipé d'une plateforme de contrôle principale industrielle haute performance, le processeur central utilisant une puce de la série RK. Cette puce est basée surArchitecture hétérogène big.LITTLE 4×Cortex-A72 + 4×Cortex-A53, avec une fréquence principale allant jusqu'à 2,2 GHz, conciliant calcul haute performance et contrôle de faible consommation, parfaitement adapté aux besoins de calcul intelligents en périphérie. Le système est équipé de 4 Go/8 Go de mémoire à haut débit et de 128 Go de stockage eMMC, offrant des ressources suffisantes pour l'acquisition de données en temps réel multi-capteurs, la fusion d'algorithmes complexes et l'exécution fluide de l'interface graphique. La partie calcul peut atteindre12TOPS NPUProcesseur neuronal, offrant un puissant support de calcul pour les modèles de prédiction IA.
-
-
Principaux domaines d'application
- Surveillance de turbines — Surveillance en temps réel de la dégradation de l'huile dans les turbines à vapeur et à gaz pour prévenir les pannes.
- Systèmes hydrauliques — Détection précoce de la contamination et de l'usure dans les circuits hydrauliques industriels.
- Compresseurs — Suivi de la santé de l'huile de lubrification des compresseurs pour optimiser les intervalles de vidange.
- Engrenages industriels — Analyse continue de l'huile des boîtes de vitesses pour éviter les défaillances coûteuses.
- Moteurs diesel — Surveillance de la qualité de l'huile moteur pour prolonger la durée de vie et réduire les coûts de maintenance.
Mots-clés:système de surveillance d'huile en ligne, gestion de la santé de l'huile, analyseur d'huile industrielle, capteur d'huile intelligent, surveillance de la qualité d'huile, maintenance prédictive, durée de vie restante de l'huile, surveillance de l'huile en temps réel