Sistema de Gestão Online de Saúde de Óleo Série SKA IOL-H4
Sistema de Gestão Online de Saúde de Óleo

Sistema de gerenciamento de saúde de óleo online - Série SKA IOL-H4

Projeto 参数
工作方式 Totalmente automático
Modo de exibição Tela de toque industrial de 10 polegadas (1920*1080)
Modo de circulação Amostragem automática em ciclo (bomba interna/externa opcional)
通讯方式 4G/5G/WIFI/porta de rede/RS485/232/fibra óptica
Plataforma em nuvem Miniprograma WeChat/Página web

Gestão de Saúde (Padrão)

Projeto 参数
Indicadores de Saúde Fator de perda de óleo, vida útil restante do óleo, índice de saúde do óleo
Faixa de Monitoramento Índice de Saúde (0-100), Vida Útil Restante (0-10000, calibrado para diferentes óleos)

 

   
   
   
   
Número do modelo: Série SKA IOL-H4

Introdução do produto

Nova geraçãoSérie SKA IOL-H4Sistema inteligente de monitoramento online de óleo, é um terminal inteligente de nível industrial que integra "sensoriamento multidimensional, modelagem de borda e predição de vida útil". O núcleo do produto baseia-se em uma plataforma de controle dinâmico digital e uma matriz de sensores compostos de múltiplos campos físicos, integrando profundamente um modelo de avaliação de saúde do óleo (HI) baseado em computação de borda. Seu destaque técnico está no algoritmo original de predição por fusão quadridimensional: através de lógica de normalização, converte uniformemente indicadores de degradação de viscosidade, envelhecimento químico (Tan Delta), invasão de umidade e partículas de desgaste em coeficientes de penalidade de saúde. O sistema utiliza o método dos mínimos quadrados para realizar análise de regressão linear em janelas de dados históricos, ajustando com precisão a inclinação de deterioração e calculando em tempo real a vida útil restante (RUL). Combinado com calibração de referência adaptativa (AC) e arquitetura de dados persistente, o sistema pode identificar automaticamente as características físico-químicas iniciais de diferentes óleos, alcançando um salto geracional do monitoramento básico de estado para a manutenção preditiva precisa.

O sistema é composto por quatro módulos independentes: camada de percepção, camada de processamento de dados, camada de algoritmos centrais e camada de aplicação e exibição. O módulo de sensores suporta hot-swap e autoidentificação, podendo ser configurado ou atualizado individualmente de forma flexível de acordo com diferentes equipamentos e necessidades de óleo

  • Suporta combinação flexível de indicadores como viscosidade, umidade, desgaste, partículas contaminantes, reconhecimento de imagem, ferrogafia, resistividade, etc.

  • Mecanismo auxiliar Sentinela em toda a linha, autoverificação abrangente

  • Suporta a nova geração de módulo de diagnóstico por IA

  • Análise Adaptativa

  • Calibração de Referência Adaptativa (AC):Suporta redefinição de referência com um clique após a instalação do equipamento ou troca de óleo, capturando automaticamente as características físicas iniciais do óleo atual

  • Motor de computação de borda:Adota uma arquitetura embarcada de baixo nível, suportando processamento em cascata de amostragem e filtragem por segundo e modelagem de tendências por hora.

  • Gestão de Modelos

  • Suporta atualização remota de firmware (OTA), com otimização contínua de algoritmos

  • Futuramente, novos modelos preditivos para diferentes óleos ou equipamentos podem ser adicionados sem necessidade de substituição de hardware

  • Os módulos de algoritmo podem ser reutilizados em diversos cenários industriais (sistemas hidráulicos, caixas de engrenagens, turbinas a vapor, compressores, etc.)

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  • Matriz de Sensores de Múltiplos Campos Físicos:Integra um módulo de sensoriamento de imagem de alta resolução, capaz de identificar com precisão características morfológicas de partículas de desgaste em nível micrométrico e distribuição de contaminantes.

  • Vantagens de Hardware

    ◼ Arquitetura de computação de 4 núcleos + 12 TOPS (new)

    SKA IOL-H4O sistema é equipado com uma plataforma de controle principal industrial de alto desempenho, cujo processador central adota um chip da série RK. Este chip é baseado emArquitetura heterogênea big.LITTLE de 4×Cortex-A72 + 4×Cortex-A53,com frequência principal de até 2,2 GHz, equilibrando computação de alto desempenho e controle de baixo consumo de energia, atendendo perfeitamente às necessidades de computação inteligente de borda. O sistema é equipado com memória de alta largura de banda de 4 GB/8 GB e armazenamento eMMC de 128 GB, fornecendo recursos suficientes para coleta de dados em tempo real de múltiplos sensores, fusão de algoritmos complexos e operação fluida da interface gráfica. A parte de computação pode atingir12TOPS NPUProcessador de rede neural, fornecendo forte suporte de poder computacional para modelos preditivos de IA.

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Principais áreas de aplicação

  • Monitoramento de Turbinas Eólicas — Acompanha a saúde do óleo hidráulico e de engrenagens em tempo real, prevenindo falhas catastróficas e otimizando intervalos de troca.
  • Sistemas Hidráulicos Industriais — Detecta contaminação e degradação do óleo em prensas, injetoras e equipamentos de construção, reduzindo paradas não planejadas.
  • Motores Marítimos — Monitora óleo lubrificante de motores diesel marítimos, alertando sobre desgaste e contaminação por água para evitar danos.
  • Usinas de Energia — Avalia a condição do óleo de turbinas a vapor e gás, garantindo operação confiável e estendendo a vida útil dos equipamentos.
  • Mineração e Metalurgia — Monitora óleo de sistemas hidráulicos e redutores em ambientes severos, prevenindo falhas e reduzindo custos de manutenção.

Palavras-chave:monitoramento de óleo online, sistema de gestão de óleo, análise de óleo industrial, sensor de óleo, monitoramento de condição, manutenção preditiva, saúde do óleo, série SKA IOL-H4