Sistema de gestión en línea de salud del aceite Serie SKA IOL-H4
Sistema de gestión en línea de salud del aceite

Sistema de gestión en línea de salud del aceite - Serie SKA IOL-H4

Proyecto Parámetros
工作方式 Totalmente automático
Modo de visualización Pantalla táctil industrial de 10 pulgadas (1920*1080)
Modo de circulación Muestreo automático cíclico (bomba interna/externa opcional)
通讯方式 4G/5G/WIFI/Puerto de red/RS485/232/Fibra óptica
Plataforma en la nube Mini programa de WeChat/versión web

Gestión de la salud (estándar)

Proyecto Parámetros
Indicadores de salud Factor de pérdida del aceite, vida útil restante del aceite, índice de salud del aceite
Rango de monitoreo Índice de salud (0-100), vida útil restante (0-10000 calibrado para diferentes aceites)

 

   
   
   
   
Modelo del producto: Serie SKA IOL-H4

Introducción del producto

Nueva generaciónSerie SKA IOL-H4Sistema inteligente de monitoreo de aceite en línea, es un terminal inteligente de nivel industrial que integra 'sensores multidimensionales, modelado en el borde y prediagnóstico de vida útil'. El núcleo del producto se basa en una plataforma de control dinámico digital y una matriz de sensores multifísicos, con una profunda integración de un modelo de evaluación de salud del aceite (HI) basado en computación en el borde. Su destacado técnico radica en el innovador algoritmo de prediagnóstico de fusión cuatridimensional: mediante lógica de normalización, transforma uniformemente los indicadores de degradación de viscosidad, envejecimiento químico (Tan Delta), intrusión de agua y partículas de desgaste en coeficientes de penalización de salud. El sistema utiliza el método de mínimos cuadrados para realizar un análisis de regresión lineal sobre la ventana de datos históricos, ajustando con precisión la pendiente de deterioro y calculando en tiempo real la vida útil restante (RUL). Junto con la calibración de referencia adaptativa (AC) y la arquitectura de datos persistentes, el sistema puede identificar automáticamente las características fisicoquímicas iniciales de diferentes aceites, logrando un salto generacional desde el monitoreo básico de estado hasta el mantenimiento predictivo preciso.

El sistema consta de cuatro módulos independientes: capa de percepción, capa de procesamiento de datos, capa de algoritmos centrales y capa de presentación de aplicaciones. El módulo de sensores admite conexión en caliente y autoidentificación, y se puede configurar o actualizar de forma flexible e individual según los diferentes equipos y necesidades de aceite

  • Compatible con combinación flexible de indicadores como viscosidad, agua, desgaste, partículas contaminantes, reconocimiento de imágenes, ferrografía, resistividad, etc.

  • Mecanismo auxiliar centinela en toda la serie, autodiagnóstico integral

  • Compatible con el nuevo módulo de diagnóstico por IA

  • Análisis adaptativo

  • Calibración de referencia adaptativa (AC):Compatible con la función de restablecimiento de referencia con un solo clic después de la instalación del equipo o el cambio de aceite, capturando automáticamente las características físicas iniciales del aceite actual

  • Motor de computación en el borde:Adopta una arquitectura integrada de bajo nivel, compatible con procesamiento en cascada de filtrado de muestreo por segundo y modelado de tendencias por hora.

  • Gestión de modelos

  • Compatible con actualización remota de firmware (OTA), optimización continua de algoritmos

  • En el futuro se pueden agregar nuevos modelos de predicción para diferentes aceites o equipos, sin necesidad de cambiar el hardware

  • El módulo de algoritmos se puede reutilizar en diversos escenarios industriales (sistemas hidráulicos, cajas de engranajes, turbinas de vapor, compresores, etc.)

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  • Matriz de sensores multifísicos:Integra un módulo de sensor de imágenes de alta resolución, capaz de identificar con precisión las características morfológicas de partículas de desgaste a nivel micrométrico y la distribución de contaminantes.

  • Ventajas de hardware

    ◼ Arquitectura de cómputo de 4 núcleos + 12TOPS (new)

    SKA IOL-H4El sistema está equipado con una plataforma de control principal industrial de alto rendimiento, cuyo procesador central utiliza un chip de la serie RK. Este chip está basado enArquitectura heterogénea big.LITTLE de 4×Cortex-A72 + 4×Cortex-A53,con una frecuencia principal de hasta 2.2GHz, equilibrando la computación de alto rendimiento y el control de bajo consumo, perfectamente adaptado a las necesidades de computación inteligente en el borde. El sistema está equipado con memoria de alto ancho de banda de 4GB/8GB y almacenamiento eMMC de 128GB, proporcionando recursos suficientes para la adquisición de datos en tiempo real de múltiples sensores, la fusión de algoritmos complejos y la operación fluida de la interfaz gráfica. La parte de cómputo puede alcanzar12TOPS NPUProcesador de red neuronal, que proporciona un potente soporte de cómputo para los modelos de predicción de IA.

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Principales áreas de aplicación

  • Monitoreo de aceite en turbinas — Supervisión continua de la degradación del aceite en turbinas de vapor y gas para prevenir fallos.
  • Sistemas hidráulicos industriales — Detección temprana de contaminación y desgaste en aceites hidráulicos de maquinaria pesada.
  • Motores de combustión — Evaluación en línea de la salud del aceite en motores diésel y gas para optimizar intervalos de cambio.
  • Engranajes y cajas de cambios — Monitoreo de partículas de desgaste y degradación térmica en sistemas de engranajes críticos.
  • Transformadores eléctricos — Análisis de aceite dieléctrico para mantener el aislamiento y prolongar la vida del transformador.

Palabras clave:monitoreo de aceite en línea, sistema de gestión de salud del aceite, sensor de aceite industrial, análisis de aceite en tiempo real, monitoreo de condición, mantenimiento predictivo, serie SKA IOL-H4, monitoreo de aceite 4G