Система онлайн-мониторинга состояния масла серии SKA IOL-H4
Система онлайн-мониторинга состояния масла

Система онлайн-управления состоянием масла - серия SKA IOL-H4

项目 参数
Режим работы Полностью автоматический
Способ отображения 10-дюймовый промышленный сенсорный экран (1920*1080)
Способ циркуляции Автоматический циклический отбор проб (встроенный/внешний насос на выбор)
Метод связи 4G/5G/WIFI/сетевой порт/RS485/232/оптоволокно
Облачная платформа Мини-программа WeChat/Веб-версия

Управление состоянием (стандартная комплектация)

项目 参数
Показатели состояния Коэффициент потерь масла, остаточный срок службы масла, индекс состояния масла
Диапазон мониторинга Индекс состояния (0-100), остаточный срок службы (0-10000, калибровка для различных масел)

 

   
   
   
   
产品型号: Серия SKA IOL-H4

产品介绍

Новое поколениеСерия SKA IOL-H4Интеллектуальная онлайн-система мониторинга масла представляет собой промышленный интеллектуальный терминал, объединяющий «многомерные датчики, периферийное моделирование, прогнозирование остаточного ресурса». Ядро продукта опирается на цифровую платформу динамического управления и многополевую композитную сенсорную матрицу, глубоко интегрируя модель оценки состояния масла (HI) на основе периферийных вычислений. Его техническая особенность заключается в оригинальном четырёхмерном алгоритме комплексного прогнозирования: посредством нормализующей логики показатели снижения вязкости, химического старения (Tan Delta), проникновения влаги и износа частиц единообразно преобразуются в коэффициенты штрафа за состояние. Система использует метод наименьших квадратов для линейного регрессионного анализа окна исторических данных, точно аппроксимирует наклон деградации и в реальном времени вычисляет остаточный срок службы (RUL). В сочетании с адаптивной базовой калибровкой (AC) и архитектурой персистентных данных система автоматически распознаёт начальные физико-химические характеристики различных масел, обеспечивая поколенческий скачок от базового мониторинга состояния к точному прогнозному обслуживанию.

Система состоит из четырёх независимых модулей: сенсорный уровень, уровень обработки данных, уровень основных алгоритмов и уровень прикладной визуализации. Сенсорный модуль поддерживает горячее подключение и самоидентификацию, может гибко конфигурироваться или отдельно обновляться в зависимости от потребностей различного оборудования и масел

  • Поддержка гибкого сочетания показателей: вязкость, влажность, износ, частицы загрязнений, распознавание изображений, феррография, удельное сопротивление и др.

  • Полная линейка вспомогательных механизмов Sentinel, всесторонняя самодиагностика

  • Поддержка нового поколения модулей ИИ-диагностики

  • Адаптивный анализ

  • Адаптивная базовая калибровка (AC):Поддержка сброса базовой линии одним нажатием после установки оборудования или замены масла, автоматический захват начальных физических характеристик текущего масла

  • Периферийный вычислительный движок: Используется встроенная базовая архитектура, поддерживающая каскадную обработку с ежесекундной фильтрацией выборки и ежечасным моделированием трендов.

  • Управление моделями

  • Поддержка удалённого обновления прошивки (OTA), непрерывная оптимизация алгоритмов

  • В будущем можно добавлять прогнозные модели для различных масел или оборудования без замены аппаратного обеспечения

  • Алгоритмические модули могут многократно использоваться в различных промышленных сценариях (гидравлические системы, редукторы, паровые турбины, компрессоры и т.д.)

  •  
  • Многополевая сенсорная матрица:Встроенный модуль высокоразрешающей визуализации, способный точно распознавать морфологические характеристики микроразмерных частиц износа и распределение загрязнений.

  • Аппаратные преимущества

    ◼ 4-ядерная архитектура + 12 TOPS вычислительной мощности (new)

    SKA IOL-H4Система оснащена высокопроизводительной промышленной платформой управления, основной процессор использует чип серии RK. Этот чип основан на4×Cortex-A72 + 4×Cortex-A53 гетерогенная архитектура big.LITTLE, тактовая частота достигает 2,2 ГГц, обеспечивая баланс между высокопроизводительными вычислениями и низким энергопотреблением, идеально соответствуя потребностям периферийных интеллектуальных вычислений. Система оснащена высокоскоростной памятью 4 ГБ/8 ГБ и хранилищем eMMC 128 ГБ, предоставляя достаточные ресурсы для сбора данных с нескольких датчиков в реальном времени, слияния сложных алгоритмов и плавной работы графического интерфейса. Вычислительная часть может достигать12TOPS NPUНейронный процессор, обеспечивающий мощную вычислительную поддержку для прогнозных моделей ИИ.

  •  

  •  

Основные области применения

  • Энергетика — Мониторинг состояния турбинных и трансформаторных масел для предотвращения аварийных остановов.
  • Металлургия — Контроль загрязнения и износа в гидравлических системах прокатных станов и прессов.
  • Нефтегаз — Онлайн-анализ масла в компрессорах и насосах для повышения надёжности оборудования.
  • Судоходство — Мониторинг масла в главных двигателях и вспомогательных системах для снижения затрат на ТО.
  • Горнодобыча — Контроль состояния масла в тяжёлой технике для предотвращения внеплановых ремонтов.

Ключевые слова:система мониторинга масла, онлайн-мониторинг масла, промышленный мониторинг масла, анализ состояния масла, датчик качества масла, прогнозирование срока службы масла, мониторинг загрязнения масла, система диагностики масла