Система онлайн-управления состоянием масла - серия SKA IOL-H4
| 项目 | 参数 |
|---|---|
| Режим работы | Полностью автоматический |
| Способ отображения | 10-дюймовый промышленный сенсорный экран (1920*1080) |
| Способ циркуляции | Автоматический циклический отбор проб (встроенный/внешний насос на выбор) |
| Метод связи | 4G/5G/WIFI/сетевой порт/RS485/232/оптоволокно |
| Облачная платформа | Мини-программа WeChat/Веб-версия |
Управление состоянием (стандартная комплектация)
| 项目 | 参数 |
|---|---|
| Показатели состояния | Коэффициент потерь масла, остаточный срок службы масла, индекс состояния масла |
| Диапазон мониторинга | Индекс состояния (0-100), остаточный срок службы (0-10000, калибровка для различных масел) |
产品介绍
Новое поколениеСерия SKA IOL-H4Интеллектуальная онлайн-система мониторинга масла представляет собой промышленный интеллектуальный терминал, объединяющий «многомерные датчики, периферийное моделирование, прогнозирование остаточного ресурса». Ядро продукта опирается на цифровую платформу динамического управления и многополевую композитную сенсорную матрицу, глубоко интегрируя модель оценки состояния масла (HI) на основе периферийных вычислений. Его техническая особенность заключается в оригинальном четырёхмерном алгоритме комплексного прогнозирования: посредством нормализующей логики показатели снижения вязкости, химического старения (Tan Delta), проникновения влаги и износа частиц единообразно преобразуются в коэффициенты штрафа за состояние. Система использует метод наименьших квадратов для линейного регрессионного анализа окна исторических данных, точно аппроксимирует наклон деградации и в реальном времени вычисляет остаточный срок службы (RUL). В сочетании с адаптивной базовой калибровкой (AC) и архитектурой персистентных данных система автоматически распознаёт начальные физико-химические характеристики различных масел, обеспечивая поколенческий скачок от базового мониторинга состояния к точному прогнозному обслуживанию.
Система состоит из четырёх независимых модулей: сенсорный уровень, уровень обработки данных, уровень основных алгоритмов и уровень прикладной визуализации. Сенсорный модуль поддерживает горячее подключение и самоидентификацию, может гибко конфигурироваться или отдельно обновляться в зависимости от потребностей различного оборудования и масел
-
Поддержка гибкого сочетания показателей: вязкость, влажность, износ, частицы загрязнений, распознавание изображений, феррография, удельное сопротивление и др.
-
Полная линейка вспомогательных механизмов Sentinel, всесторонняя самодиагностика
-
Поддержка нового поколения модулей ИИ-диагностики
-
Адаптивный анализ
-
Адаптивная базовая калибровка (AC):Поддержка сброса базовой линии одним нажатием после установки оборудования или замены масла, автоматический захват начальных физических характеристик текущего масла
-
Периферийный вычислительный движок: Используется встроенная базовая архитектура, поддерживающая каскадную обработку с ежесекундной фильтрацией выборки и ежечасным моделированием трендов.
-
Управление моделями
-
Поддержка удалённого обновления прошивки (OTA), непрерывная оптимизация алгоритмов
-
В будущем можно добавлять прогнозные модели для различных масел или оборудования без замены аппаратного обеспечения
-
Алгоритмические модули могут многократно использоваться в различных промышленных сценариях (гидравлические системы, редукторы, паровые турбины, компрессоры и т.д.)
-
Многополевая сенсорная матрица:Встроенный модуль высокоразрешающей визуализации, способный точно распознавать морфологические характеристики микроразмерных частиц износа и распределение загрязнений.
-
Аппаратные преимущества
◼ 4-ядерная архитектура + 12 TOPS вычислительной мощности (new)
SKA IOL-H4Система оснащена высокопроизводительной промышленной платформой управления, основной процессор использует чип серии RK. Этот чип основан на4×Cortex-A72 + 4×Cortex-A53 гетерогенная архитектура big.LITTLE, тактовая частота достигает 2,2 ГГц, обеспечивая баланс между высокопроизводительными вычислениями и низким энергопотреблением, идеально соответствуя потребностям периферийных интеллектуальных вычислений. Система оснащена высокоскоростной памятью 4 ГБ/8 ГБ и хранилищем eMMC 128 ГБ, предоставляя достаточные ресурсы для сбора данных с нескольких датчиков в реальном времени, слияния сложных алгоритмов и плавной работы графического интерфейса. Вычислительная часть может достигать12TOPS NPUНейронный процессор, обеспечивающий мощную вычислительную поддержку для прогнозных моделей ИИ.
-
-
Основные области применения
- Энергетика — Мониторинг состояния турбинных и трансформаторных масел для предотвращения аварийных остановов.
- Металлургия — Контроль загрязнения и износа в гидравлических системах прокатных станов и прессов.
- Нефтегаз — Онлайн-анализ масла в компрессорах и насосах для повышения надёжности оборудования.
- Судоходство — Мониторинг масла в главных двигателях и вспомогательных системах для снижения затрат на ТО.
- Горнодобыча — Контроль состояния масла в тяжёлой технике для предотвращения внеплановых ремонтов.
Ключевые слова:система мониторинга масла, онлайн-мониторинг масла, промышленный мониторинг масла, анализ состояния масла, датчик качества масла, прогнозирование срока службы масла, мониторинг загрязнения масла, система диагностики масла